抽样方案设计解释

抽样的方案设计是很常见的一种方式。XX为大家整理的抽样方案设计解释，希望大家喜欢。

抽样方案设计解释1 了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。 1、目标总体和调查总体

目标总体指所有长沙市的大学生。具体包括中南大学 湖南大学 长沙理工大学湖南农业大学 湖南中医药大学 湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院 长沙医学院 湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。 2、调查内容

调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。 第一步：确定抽样方法

调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。 第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置

按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为： n0=t2*P*Q/d2≈22**/=400(人)

根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为：

n1=n0/a=400/≈445(人)

由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低，取设计效应deff=，则全市范围内应调查的样本学生为： n2= n0*deff=445*=600 各阶段的配置分别为： 初级单元：6个学校

二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室 三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生 1、抽样方法

以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。

第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。按不等概的PPS抽样从中抽取6个学校。

第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行编号，赋予每个寝室一个与编号一样的代码；根据所有的寝室数除以样本量25，确定抽样间距；然后对代码进行随机起点的等距抽样，则被抽中的寝室为样本寝室。

第三阶段，分别在每个样本寝室中，按随机二维数列表抽取4名学生。

受时间、经济等因素的影响，我们无法调查足够的学校，只是在铁道校区进行了切实有效的调查。在调查中要确切到达每一个被抽中的寝室，要保证调查的质量，获得真实有效的资料。

调查时间： XX年12月1日21：00---23：00 调查人员及地点： 由小组的人员分别到被抽中的寝室同时进行调查。

对实地调查后取得的数据资料，首先整理审核。 审核步骤：

(一).查对所有抽中的样本是否都进行了调查，调查问卷有无遗漏。本次调查共发出问卷100份，收回97份，作废3份,有效问卷共计94份 。

(二).对更换的样本点检查其代表性，出现较大差异的，重新更换调查；

(三)．审查调查问卷指标有缺项的，采用填充法补齐，具体方法是联系上下问题的答案进行预测性填充。 (四)．对填报指标进行逻辑审查，如出现前后矛盾的答案，根据其回答整个问卷的态度推断错选项，去除错选项。 (五)．评估调查指标是否准确真实。对审核后的调查表仔细录入，杜绝录入差错。

(六)、数据录入与分析和提交结果的方式 1.数据的录入方式：

将原始数据转化成计算机认可的数据，将A B C等选项依次编号为1 2 3等录入；对开放式的问题编码,在备选框里注明解释项；对于多选题,如Q2,一共有6个选项,则设置六个0-1变量,依次为,如选了此项,则标记为1,以备SPSS中进行多响应二分变量法分析； 2.整理分析数据:

本次分析借助EXCEL和SPSS软件进行作图和分析。 3.对数据进行解释； 4.写出调查报告。

5.提交结果的方式：以书面的形式提交调查报告。 抽样方案设计解释2 取得居住在美国的所有成年人对于一些社会问题的意见的抽样估计量，其中包括生活在军事基地上的军人和暂时在一些机构中的人，例如囚犯或者住院病人等。

盖洛普测验调查机构采用的是一个由调查地区构成的全国性概率抽样样本，具体抽样过程是一种分层两阶段抽样，具体是：

按照地理位置、都市化程度和社区规模对全国各地区进行分层。

盖洛普抽样首先根据1980年人口普查资料，按照地区

的人口规模和都市化程度进行分层，将全国各地区划分为以下7类：

1．中心城市人口在100万人和100万人以上； 2．中心城市人口在25万人至100万人之间； 3．中心城市人口在5万人至25万人之间；

4．人口规模低于以上三组，但其地理位置处在都市化地区；

5．城市和乡镇的人口数为2500人至49999人之间； 6．乡镇和村庄的人口数在2500人以下； 7．其它地区。

接下来，盖洛普抽样又把全国划分为若干地理区域：新英格兰地区，大西洋中部地区，中东部地区，中西部地区，东南部地区，山区和太平洋沿海地区。经过这样的以社区规模、都市化程度和地理区域的逐次分层之后，全国被划分为人口规模相等的若干地区，并且将这些地区按照各自的地理位置呈螺旋状的带状排列。这样，便可根据与人口规模等比例的原则，从这一带状分布的地区中抽出调查地区。 抽取调查地区。

以多阶段概率抽样方式，分阶段抽取地区样区。 将抽中的调查地区进一步分成数个分区。

然后仍然按照各分区的人口规模，等比例地抽取分区样本。倘若缺少分区的人口资料，而且各分区的地理面积差异

又不大时，亦可采取等概率方式抽取分区样本。

在进行入户调查时，若能取得分区中各街道的有关资料，则应按照与住宅数目等比例的抽样概率，抽取街道或街区样本。在那些缺少有关统计资料的分区中，可按照等概率的原则抽取街区或街段。

从调查地区中抽取家庭和个人

。在城市以街区为单位，在乡村以乡为单位，抽取入户调查点。在进行全国性调查时，大约需要300个这样的调查点。在每一个由街区或街段构成的调查点上，都要根据该地区的地图，随机地确定出抽样的起点。调查员将从这一点开始，顺着一条事先定好的访问路线，挨家挨户地进行调查。直到面访的男性和女性的被调查者人数达到任务规定的数额时，这次入户调查方告结束。 调整调查点。

盖洛普抽样依据人口普查局最新公布的各地区人口结构抽样数据，定期地校正各地区抽样前分层的人口结构，使之与人口普查局的最新资料一致。例如，根据人口普查局的抽样数据，对样本中的受教育程度、年龄、性别等人口结构进行一些小的调整。 派员入户调查

调查一般在周末或者周末的晚上进行。因为这种时候成年多喜欢待在家里，正适合进行入户调查。

盖洛普抽样是一种以人们“出行规律”进行加权的抽样设计，它考虑人们外出的情况，具有比回访方式更高的效率。有些人由于种种原因，平时很少待在家里，采用这一方法有助于减少由于缺少这类样本而引起的抽样误差。 穿插抽样。

从一个完整的盖洛普抽样的抽样框中抽出的每一组调查点，都可以提供一个的，具有充分代表性的全国性样本。能够取得每一个子样的总体参数估计量和通过样本资料计算出估计量的标准误差，是盖洛普抽样设计时的突出特点。采用这一类穿插样本，可以进行任何特定的研究。 计算出由抽样资料取得的比率数据的估计量标准误差，有助于确定“典型的”盖洛普抽样误差置信区间。经过对大量估计量的数量分析，在95%的置信水平下，由1500个全国性标准样本资料得出的估计量的置信区间，大约为±3%。比率数据的抽样误差界限，一般可以比置信区间稍小一些。然而，当估计量是由部分样本资料取得时，抽样误差界限略大于置信区间才是合理的。

必须指出，抽样误差置信区间是一个存在于抽样过程的随机变量，抽样设计效率要取决于分层技术、加权技术、调查登记和数据处理过程中的种种随机因素。此外，抽样误差置信区间并没有考虑非抽样误差和其它一些可能的偏误因素。因此，当我们试图减少偏误时，仅仅依靠置信区间是不

够的，它不能反映调查研究中导致偏误的全部根源。