专利名称:多特征联合哈希信息检索方法专利类型:发明专利
发明人:邵岭,蔡子贇,刘力,余孟洋申请号:CN201410598595.5申请日:20141030公开号:CN104462196A公开日:20150325
摘要:本发明涉及一种多特征联合哈希信息检索方法,其特征在于包括如下基本步骤:一是建立目标函数:保护目标空间的数据分布,同时得到NMF中的紧凑矩阵基并且减少冗余;二是交替优化:通过一个迭代的过程,优化U和V,得到基算子U和低维数据V的更新规则;三是整体收敛:通过原始的目标函数,然后进行交替迭代;四是哈希函数的生成:通过计算训练数据和测试样本之间的汉明距即XOR运算,得出最终的结果;五是复杂度分析:对上述步骤1-4的方法进行复杂度分析。本发明能够有效地保护数据的概率分布,减少低维数据的冗余,使得学习到一个可融合从多个源中得到的多种表示,同时通过RKNMF来保护高维联合分布和获得正交基的哈希嵌入函数。
申请人:南京信息工程大学
地址:215101 江苏省苏州市吴中区木渎镇中山东路70号吴中科技创业园2号楼2310室
国籍:CN
代理机构:南京经纬专利商标代理有限公司
代理人:吴树山
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