直线相关与回归分析的区别和联系 1、 区别
(1) 资料要求不同 相关要求两个变量是双变量正态分布；回归要求因变量Y服从正态分
布，而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。
(2) 统计意义不同 相关反映两量变间的伴随关系，这种关系是相互的、对等的，不一定
有因果关系；回归则反映两变量间的依存关系，有自变量和因变量之分，一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量。这种依存关系可能是因果关系，也可能是从属关系。
(3) 分析目的不同 相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计
指标表示出来；回归分析的目的则是把自变量与因变量的关系用函数公式定量表达出来。
2、 联系
（1） 变量间关系的方向一致 对同一资料，其r与b的正负号一致。 （2） 假设检验等价 对同一样本，而这的概率值相同 （3） r与b值可相互转换。
（4） 用回归解释相关 相关系数的平方成为决定系数，是回归平方和与总的离均差平
均和之比，故回归平方和是引入相关变量后总平方和减少的部分，其大小取决于r2。回归平方和越接近总平方和，则r2越接近1，说明引入相关的效果越好；反之，则说明引入相关的效果不好或意义不大。
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