基于深度神经网络的人眼注意力定位方法及系统[发明专利]

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专利名称：基于深度神经网络的人眼注意力定位方法及系统专利类型：发明专利发明人：郑东,赵五岳

申请号：CN201811073698.4申请日：20180914公开号：CN1094462A公开日：20190308

摘要：本发明提供的基于深度神经网络的人眼注意力定位方法，包括：关键点定位，人脸姿态角度检测，中心点坐标计算，注意力向量计算，注意力点定位。本发明的基于深度神经网络的人眼注意力定位方法通过关键点定位得到关键点，并对关键点进行归一化处理得到对应的关键点坐标，根据关键点坐标得到人脸姿态角度值，通过计算得到待测人脸两瞳孔间的中心点的坐标，通过预设深度神经网络得到空间偏移距离，根据中心点坐标以及空间偏移距离得到注意力向量，最后判断注意力向量与注意力平面的交点是否在注意力有效区域上，整个过程的定位结果精确率较高，且适用于不同的设备，在不同场景下均可通用。

申请人：杭州宇泛智能科技有限公司

地址：310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道绿汀路1号1号楼658室

国籍：CN

代理机构：广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)

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